畫像，場景，數據三招打造極緻的用戶思維

所謂“知(zhī)己知(zhī)彼，百戰不殆”，做運營講究把握精準用戶，了解用戶思維，針對特定目标用戶實行運營才是(shì)王道。即使涵蓋了普羅大衆的衣食住行，都有講究人群分類，更何況其他呢。真正懂用戶才能做好運營，但(dàn)真正懂用戶的運營，又(yòu)有多少呢？

真正懂用戶才能做好運營，但(dàn)真正懂用戶的運營，又(yòu)有多少呢？不要笑，也别不服，也許說的就是(shì)你。筆者所在的雲脈是(shì)這麽做的，大家随便感受一下。

一、構建用戶畫像

用戶畫像，即用戶信息标簽化，就是(shì)分析消費(fèi)者社會屬性、生活習慣、消費(fèi)行爲等主要信息的數據之後，完美地抽象出一個用戶的商業全貌。它能夠幫助企業快速找到精準用戶群體以及用戶需求等更爲廣泛的反饋信息。（簡單的說就是(shì)給用戶打标簽）

在運營上用戶畫像的構建對于目标用戶的獲取有着極大的指向性，可專注于一些垂直的社區、論壇 、社群，能夠達到事半功倍的效果。

二、構建使用場景，提高轉化率

這個應該很好理解，就是(shì)刻畫一個産品使用場景（例如上面這個場景中，旁邊有租售單車，你會感興趣嗎(ma)？），讓用戶能夠對此感興趣，進而能夠對産品産生使用欲望。

首先在運營上，就是(shì)提供産品、服務的網站上，還要有不同層次的用戶設置場景引導。

A、浏覽用戶：爲浏覽用戶提供清楚明确的産品介紹，以及産品的用戶數據、成交數據；讓用戶在浏覽的過程中，能夠對産品接觸疑慮并産生好感，從而提高用戶轉化率或産品、服務的成交率。

B、期望用戶：爲期望用戶提供成功案例或第三方評價，提供消費(fèi)場景引導；

C、消費(fèi)用戶：爲消費(fèi)客戶提供清晰可靠的 Call On Action，将注冊、支付流程和網站的交互盡量最簡化。

三、用戶數據分析，逐步叠代産品功能和模塊，提供差異化服務。

學會分析用戶數據，即分析點擊率、停留時長、訪問深度、人均浏覽頁數、跳(tiào)出率等，以便産品、服務的優化和完善。（總結多人經驗，KANO 模型對于産品的完善以及叠代有着極大的幫助，将用戶需求分爲基本型、期望型、興奮型）

總結：最後想強調，運營這個話(huà)題太大了，到處都是(shì)學問，本文隻是(shì)從某個角度來說自己的認識，大家就湊合着看吧。 PS：如果你的産品過硬，同時你的錢夠多，那麽上面一切都可以忽略，隻要瘋狂的砸錢砸錢，就OK了